داده کاوی چیست؟

داده کاوی چیست؟

داده کاوی چیست؟

داده کاوی جستجو به منظور دستیابی به الگوهای بالقوه، با معنی، صحیح و مفید در حجم زیادی از داده است. داده کاوی کشف روابط ناشناخته و غیر قابل انتظار در میان داده های جمع آوری شده توسط یک سازمان است. ادامه مطلب


خوشه‏‌بندی با پاور‌ بی آی

خوشه‏‌بندی با پاور‌ بی آی

فرض کنید که شما داده‌هایی با ویژگی های مختلفی دارید همچنین ممکن است بعضی از داده‌ها شباهت نزدیکی با یکدیگر داشته باشند حال ما میتوانیم قبل از انجام تجزیه‌وتحلیل‌های مختلف، به طبقه‌بندی داده‌ها بپردازیم. در این بخش، ما یاد خواهیم گرفت که چگونه با استفاده از Power BI داده‌ها را در خوشه‌ها طبقه‌بندی کنیم یا درواقع همان عملیات خوشه‌بندی را انجام دهیم. ادامه مطلب


خوشه بندی فازی چیست؟

خوشه بندی فازی چیست؟

برای درک بهترخوشه بندی فازی و الگوریتمهای مختلف آن لازم است تا ابتدا با مفهوم مجموعه های فازی و تفاوت آنها با مجموعه های کلاسیک آشنا شویم. در مجموعه های کلاسیک یک عضو از مجموعه مرجع یا عضوی از مجموعه A است یا عضو مجموعه A نیست. مثلا مجموعه مرجع اعداد حقیقی را در نظر بگیرید. عدد ۲٫۵ عضو مجموعه اعداد صحیح نمی باشد حال آنکه عدد ۲ عضو این مجموعه است. به زبان دیگر تعلق عدد ۲٫۵ به مجموعه اعداد صحیح ۰ است و تعلق عدد ۲ به این مجموعه ۱ است. ادامه مطلب


هدف از خوشه بندی چیست؟

هدف از خوشه بندی چیست؟

همانطور که می‌دانید از داده‌کاوی برای کاوش در اطلاعات و کشف دانش استفاده می‌شود. برای اینکار الگوریتم‌های متعددی وجود دارد که هر یک برای هدف خاصی کاربرد دارند. ادامه مطلب


خوشه بندی داده ها

خوشه بندی داده ها

خوشه بندی یا Clustering یکی از شاخه های یادگیری بدون نظارت (Unsupervised) می باشد و فرآیند خود کاری است که در طی آن، نمونه ها به دسته هایی که اعضای آن مشابه یکدیگر می با­شند تقسیم می شوند که به این دسته ها خوشه (Cluster) گفته می­ شود. بنابراین خوشه مجموعه ای از اشیاء می باشد که در آن اشیاء با یکدیگر مشابه بوده و با اشیاء موجود در خوشه های دیگر غیر مشابه می باشند. ادامه مطلب